[1] 周友锋,谢秉楼,李明诗. 基于随机森林协同克里金法的区域森林地上生物量制图——以粤北森林为例[J]. 南京林业大学学报(自然科学版),2024,48(1):169-178. [2] 谢福明. 基于优化k-NN模型的森林地上生物量遥感估测反演[D]. 昆明:西南林业大学,2019. [3] SEEDRE M, JANDA P, TROTSIUK V, et al.Biomass carbon accumulation patterns throughout stand development in primary uneven-aged forest driven by mixed-severity natural disturbances[J]. Forest Ecology and Management, 2020, 455: 117676. [4] HU X S, ZHANG L Y, YE L M, et al.Locating spatial variation in the association between road network and forest biomass carbon accumulation[J]. Ecological Indicators, 2017, 73: 214-223. [5] 王飞平,张加龙. 基于碳卫星的森林碳储量估测研究综述[J]. 世界林业研究,2022,35(6):30-35. [6] 邓伟,车俭,毛艳娇,等. 茂兰喀斯特森林地上生物量林层格局及驱动因子[J]. 森林与环境学报,2023,43(2):169-176. [7] 姬永杰,张王菲,徐昆鹏,等. 森林地上生物量GF-3全极化SAR数据估测研究[J]. 遥感技术与应用,2023,38(2):362-371. [8] 郑伟楠,吴勇,欧光龙. 基于Landsat 8 OLI的昆明市主要森林类型生物量遥感估测与反演[J]. 西南林业大学学报(自然科学),2023,43(6):107-116. [9] 吴超凡. 区域森林生物量遥感估测与应用研究[D]. 杭州:浙江大学,2016. [10] 王楠. 基于Landsat 8 OLI影像的森林地上生物量估算和空间尺度转换研究[D]. 南京:南京林业大学,2023. [11] 张景路,朱雅丽,张绘芳,等. 基于Landsat 8遥感影像的阿尔泰山天然林生物量估测[J]. 中南林业科技大学学报,2022,42(6):33-44. [12] 孙世泽. 基于无人机多光谱数据的天然草地生物量估算方法研究[D]. 石河子:石河子大学,2018. [13] 李宗南,陈仲新,王利民,等. 基于小型无人机遥感的玉米倒伏面积提取[J]. 农业工程学报,2014,30(19):207-213. [14] 申鑫,曹林,佘光辉. 高光谱与高空间分辨率遥感数据的亚热带森林生物量反演[J]. 遥感学报,2016,20(6):1446-1460. [15] JONES A R, SEGARAN R R, CLARKE K D, et al.Estimating mangrove tree biomass and carbon content: a comparison of forest inventory techniques and drone imagery[J]. Frontiers in Marine Science, 2020, 6: 784. [16] TAMIMINIA H, SALEHI B, MAHDIANPARI M, et al.Comparison of machine and deep learning methods to estimate shrub willow biomass from UAS imagery[J]. Canadian Journal of Remote Sensing, 2021, 47(2): 209-227. [17] 李滨,刘可宁. 基于无人机光学遥感的森林生物量估算研究[J]. 森林工程,2022,38(5):83-92. [18] 杨雪峰,昝梅,木尼热·买买提. 基于无人机和卫星遥感的胡杨林地上生物量估算[J]. 农业工程学报,2021,37(1):77-83. [19] 黄金君,舒清态,王柯人,等. 基于分层贝叶斯方法的高山松单木生物量模型[J]. 西北林学院学报,2022,37(3):126-132. [20] 唐凤莉. 植被特征尺度与尺度优化研究[D]. 西安:西安科技大学,2015. [21] ATKINSON P M.Selecting the spatial resolution of airborne MSS imagery for small-scale agricultural mapping[J]. International Journal of Remote Sensing, 1997, 18(9): 1903-1917. [22] 王强,舒清态,赖虹燕,等. 基于GF-2影像的人工龙竹林LAI遥感估测最优尺度选择[J]. 西南林业大学学报(自然科学),2020,40(1):160-165. [23] 赵晓,吕玉龙,王聪,等. 毛竹林叶面积指数和郁闭度空间分布协同克里格估算[J]. 浙江农林大学学报,2014,31(4):560-569. [24] 李德仁,王长委,胡月明,等. 遥感技术估算森林生物量的研究进展[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2012,37(6):631-635. [25] LU D S, BATISTELLA M.Exploring TM image texture and its relationships with biomass estimation in Rondônia, Brazilian Amazon[J]. Acta Amazonica, 2005, 35(2): 249-257. [26] 庞勇,蒙诗栎,李增元. 机载高分辨率遥感影像的傅氏纹理因子估测温带森林地上生物量[J]. 林业科学,2017,53(3):94-104. [27] SINGH M.Forest structure and biomass in a mixed forest-oil palm landscape in Borneo[D]. Oxford: University of Oxford, 2012. [28] 李蓉辉. 亚热带人工林高分光学影像的纹理特征研究[D]. 北京:北京林业大学,2020. [29] HALL-BEYER M. GLCM texture: a tutorial v.3.0 March2017[EB/OL]. (2017-05)[2023-07-22]. https://www.researchgate.net/publication/315776784_GLCM_Texture_A_Tutorial_v_30_March_2017. [30] 王冬玲,舒清态,王强,等. 基于偏最小二乘回归的高山松生物量遥感模型空间尺度效应分析[J]. 西南林业大学学报(自然科学),2020,40(4):87-93. [31] 薛薇. R语言数据挖掘[M]. 北京:中国人民大学出版社,2016. |